论文复现
类NER的方式从商品title中抽取需要的属性值，该论文采用了单BIO标签，所有属性都采用这一种标签模式，避免了随着属性值多的情况，标签数量剧增的情况
github代码
该论文是在OpenTag: Open Attribute Value Extraction from Product Profiles的基础上做的改进。模型结构如下：
从这个模型架构上来看，实现并不复杂，将title和attribute分别分词经过embedding后输入双向LSTM，title端经过LSTM后拿的是所有时间上的hidden，attribute经过lstm后只拿last hidden，之后两者做一个cos相似度计算，得到的矩阵和title经过lstm后的cat起来，输入到CRF层进行序列标注就OK了，具体实现看代码吧。