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内容安排

  • Docker基础
  • Docker镜像讲解
  • 容器数据卷
  • 什么是DockerFile
  • Docker网络讲解
  • 实战:部署一个Redis集群

Docker基础

Docker 是什么

一种容器化技术，问度娘吧

为什么会出现Docker这个东西

​ 我们可以想象一下，之前比如开发一个web，从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要 关心很多东西，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环 境的兼容，对运维人员是极大的考验!

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双指针相关解释

  • 双指针个人从遇到的一些题目上来看，一般包括两类
    • 快慢指针（比如解决链表中是否包含环）
    • 左右指针（主要解决数组或字符串的问题）
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懒的写了，最近也只是自己在写一些处理数据的python脚步时，发现速度是真的慢啊，所以就牛逼哄哄的准备把好几年都没写过了的java老底拿出来试一试（别和我说C、C++等，不好意思，我忘的更多，早以失去了流畅写出功能代码的能力），不写不知道，一写吓一跳啊，直接OOM了，这个急啊，难道连python都不如吗，至少python能跑啊，不会OOM啊，于是乎，我就开始了疯狂 google，原来还是自己菜，想当然的写代码了，没有考虑内存，性能等，于是就有了下面这个链接啦

java 读取超大json文件 OOM问题

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和计算机打交道，总避免不了和文件操作，简单的文件操作比如 排序、查找、去重等，涉及到这些操作总不能打开文件一行一行的自己手动去操作吧，但是又不想为了处理这些文件写一些脚本代码，那么此时，就可以借助 Linux 内建的 一些命令来处理啦。该篇文章也是一个简单记录总结，供后续自己查看

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def bubbleSort(nums):
    """
    冒泡排序
    :param nums:
    :return:
    """
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(1, len(nums) - i):
            if nums[j - 1] > nums[j]:
                nums[j - 1], nums[j] = nums[j], nums[j - 1]

    return nums
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tf-serving 模型部署

  • 由于之前一直都是使用pytorch,部署就一直也没去关心tf-serving那一套鬼东西,近期使用了一段时间tf,keras,涉及到部署问题,当然这就离不开serving了,所以就做一个使用总结,供自己后续参考吧,别又忘记了
  • 网上资料一大堆,如果你是熟悉这些东西的,没有必要往下看了
  • 那就先从一般的 tf模型代码说起吧
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太简单了吧!!!

​ 现在随着深度学习各种框架以及高阶API的封装,自己从头搭一个模型真的是成本太低了,说白了,也就是现在入门或者简单跑跑demo的门槛几乎为零,接下来就简单的聊聊两个库的使用吧

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