之前或多或少都有去关注以及该方面的paper阅读，但是并没有去好好的整理该技术的整体发展，今天闲来无事，想从代码以及paper的核心思想梳理一遍。供自己后续方便查看吧。

Pointer Networks

创建版本库

mkdir learngit

cd learngit

pwd

git init 通过git init命令把这个目录变成Git可以管理的仓库

git add readme.txt 用命令git add告诉Git，把文件添加到仓库

git commit -m “wrote a readme file” 用命令git commit告诉Git，把文件提交到仓库

统计数字

简单题

A + B 问题

给出两个整数，求和（用位运算）

论文复现

类NER的方式从商品title中抽取需要的属性值，该论文采用了单BIO标签，所有属性都采用这一种标签模式，避免了随着属性值多的情况，标签数量剧增的情况
github代码

Bert

自编码语言模型。mask语言模型， next sentence mask预训练和finetune两阶段不一致，mask之间相互独立

为什么需要单元测试

转载该博客，记录主要是自己日后查看

1. 单元测试有没有必要？为什么需要单元测试？…… 理由简直多到不要不要的。总而言之，单元测试肯定是需要的。
2. 对于算法工程师需要有单元测试吗？答案是：需要
3. 最近老大要求我去对我负责的某个算法模块给出详细的单元报告，所以就写了一下这个报告

算法部门接入Prometheus，自定义报警监控步骤

本文档不解释相关API的使用，自行查询

总体分3个步骤

1. 在自己的服务模型中写入需要监控的代码，代码部署，运行起来，可以在监控页面搜索到自己的服务，可以看到你自己监控的一些数据，说明代码这一步就成功啦
2. 配合Grafana跳转到图表显示面，进行配置。首先需要登陆，然后右上角会有一个add panel按钮，增加视图。
   点击add panel ，然后在刚创建的 New Panel 中选择 Choose Visualization 按钮，默认是Graph，接着点击左侧的Queries，在查询输入框中填入要查询的 metric, 创建即可完成
3. 接入Alert报警配置

参考论文 Learning To Split and Rephrase From Wikipedia Edit History

Cython与Spacy合用加速NLP项目

本次报告主要内容参考这篇博客,重点在spacy与自定义数据结构的分析

主要内容

• 如何用 Python 设计一个高速模块
• 如何利用 spaCy 的内部数据结构来有效地设计超高速 NLP 函数。
  Read more »